其實職場規則已經改寫，過去累積經驗是為了「做更快」，現在則要「想更深」。本篇專訪3位深諳AI工具的專家，針對5大職場痛點提出解藥，帶你從疲於奔命的執行者，轉型為定義問題、精準決策的「AI機師」，利用AI補足資源缺口，將資歷轉化成不可取代的職場競爭力！

Esor 小檔案

知名部落格「電腦玩物」站長，深耕生產力工具和時間管理逾20年，著有《防彈筆記法》、《時間管理的30道難題》等書。

李怡志 小檔案

國立政治大學新聞系助理教授，擁有逾20年網路媒體和教學經歷，長期洞察網路趨勢和資訊圖表，擅長將複雜理論轉化為易懂知識。

李慕約 小檔案

台灣大型AI學習社群「生成式AI年會」策展人，擅長大數據資訊服務，並積極推動 AI實務應用與科技轉型。

痛點1：訊息、Email多到回不完，用AI摘要後卻更忙更亂。

解藥：用目標過濾雜訊，用語意精準撈針。

許多上班族上班的第一件事除了查看Email，也會開啟Google Chat、Teams等通訊軟體，看著排山倒海的訊息，直覺想用AI幫忙摘要重點事項。不過，知名部落格「電腦玩物」站長Esor直言，這可能是越忙越亂的開始。

Esor指出，AI雖能整理代辦清單，卻難辨輕重，若被動依賴摘要，易被瑣事淹沒而遺漏核心專案。他建議應由自己來定義目標，而非讓AI主導排序。「例如告訴AI：『我接下來一個月最重要的專案是A，請幫我從信件中過濾出與A相關、且需要我立即行動的關鍵資訊。』」

除了過濾資訊，如何在龐大的信件中「撈針」也是難題。台灣大型AI學習社群「生成式AI年會」策展人李慕約分享AI「語意搜尋」的功能。他舉例，自己曾在上千封信件中尋找一筆「200元計程車小費」的紀錄，以往搜尋信件時只能靠關鍵字，必須苦思究竟記錄時使用的是「計程車」、「小黃」還是「車資」，只要記憶模糊或用詞不準確，資料往往石沉大海。

現在，李慕約透過AI Agent（AI代理工具）直接下達語意指令，例如：「請幫我找一筆 200元的計程車小費紀錄」，AI就能聽懂他的意圖，即使信件裡寫的是「乘車金」，也能在極短時間內翻出細節，事半功倍地達成任務。

痛點2：AI容易出現幻覺、無中生有，查證比親自撰寫還花時間。

解藥：開啟推理模式，餵食正確上下文。

「AI可能會一本正經地胡說八道」，是許多人不敢重用的原因。但李慕約直言，隨著AI技術迅速演進，此觀念在2026年已經過時。

李慕約指出，受惠於AI推理能力的演進（例如ChatGPT的Thinking模式、Perplexity的 300+Pro Search等），AI已能擔任「事實查核者」，精準校對專業術語和技術原理。他強調，若仍覺得AI有幻覺，通常是因為停留在免費版本，或是未開啟深度推理模式。