隨著企業縮減AI支出，Bill Gurley對Anthropic的做法提出質疑，認為其轉向政府尋求保護是因為面臨市場競爭壓力。

在當前AI產業中，一場關於公司是否放慢AI採用或拒絕過高成本的新辯論正在醞釀。根據Rohan Paul分享的UBS Securities報告，近60%的企業開始對AI開支設定限制，特別是在財務長官的審查下，許多公司已經將內部AI工具從五個減少至兩個以控制成本。這份報告指出一些極端案例，例如某員工單月在Amazon Web Services上花費35,000美元，而部分DevOps團隊則消耗了100%-200%的代幣配額。

儘管如此，UBS強調企業並未完全放棄AI，相反地，他們正採取“模型路由”策略，將簡單任務指派給較便宜的模型，同時將更複雜的工作留給高階模型。低成本和開源的中國模型如阿里巴巴的Qwen、DeepSeek等越來越多地進入企業部署。此情況引發資深投資者Bill Gurley的強烈反應，他在X平臺上表示，客戶朝向更便宜選擇的趨勢使得Anthropic“積極”尋求政府保護。他諷刺道，“當你無法在市場上贏得比賽時，就去找華盛頓。”

該事件不僅顯示了AI市場的動態變化，也讓人們重新思考企業在技術投資上的策略與風險管理。在未來，我們可能會看到更多企業調整其AI使用模式，以適應新的市場環境。

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