
比特幣重倉虧損、AI 量化基金被迫清盤、科技股遭大型避險基金急砍持股,疊加遊戲股以股票換債減槓桿,顯示華爾街高風險交易鏈正同時承壓,市場開始檢視槓桿與加密資產在新一波投機潮中的致命缺陷。
美股在企業財報與就業數據公布前夕,表面看似穩健,但高風險資產背後卻已悄悄掀起一場「去槓桿風暴」。從比特幣重倉企業巨額虧損,到 AI 量化基金被迫清盤,再到避險基金快速砍掉科技與 AI 部位、遊戲股以股票換債急降負債,一連串事件勾勒出華爾街新投機鏈條的脆弱本質:當加密貨幣及人工智慧題材遭遇劇烈波動時,槓桿與集中押注成了最先被市場清算的風險。
首先備受矚目的,是Trump Media & Technology Group(DJT)在比特幣上的激進佈局與慘烈結果。區塊鏈分析機構Lookonchain估算,Trump Media過去買進11,542枚比特幣,總成本約13.7億美元,平均每枚價格高達118,522美元,之後雖然賣出7,281枚,回收約5.45億美元,但平均賣出價僅約74,855美元。以現存與已實現損失合併計算,公司在比特幣投資上已浮現約5.55億美元的總虧損。更關鍵的是,近期約2,628枚比特幣被轉往Crypto.com錢包,交易金額約1.65億美元,錢包餘額只剩約4,261枚,幾乎等同公司先前披露作為可轉換債抵押品的4,260.73枚,市場因而推測「可自由運用的比特幣頭寸已基本耗盡」。在第一季,Trump Media僅創造87.12萬美元營收,卻錄得4.059億美元淨損,凸顯其營運與投資結構高度依賴加密資產估值,一旦行情反轉,財務壓力立刻放大。
與此同時,美股另一端的「新賭桌」—槓桿 AI 交易,也傳來壓力訊號。高盛(Goldman Sachs)的主經紀商數據顯示,在專注 AI 的避險基金Situational Awareness被迫清算前幾日,全球避險基金已用最快速度砍掉科技持股:三天內拋售資訊科技類股的規模,創下高盛自2016年開始追蹤以來的新高。Situational Awareness由前OpenAI研究員Leopold Aschenbrenner創立,因槓桿押注AI概念股出現虧損,被迫將公開股票投資組合出售給Citadel。這起事件成為 AI 題材投機的警示案例,顯示當策略過度集中於波動劇烈的主題股,再疊加槓桿放大,本質上就是在與流動性與情緒對賭。
值得注意的是,Goldman Sachs策略師Ben Snider仍強調,AI 相關股票近期拉回更像是過去「動能股修正」的老劇本,而非全面性熊市的前奏。他指出,整體企業盈餘仍維持強健,獲利預期持續上修,且愈來愈多公司開始向市場展現 AI 投資的實際回報。因此,投資人的辯論焦點,已從「會砸多少錢做 AI」,轉向「盈餘成長是否足以支撐偏高估值」。這段分析凸顯市場的兩難:一方面,核心基本面尚稱穩健;另一方面,實務交易端卻已出現快速去槓桿與主題風險集中爆雷,短期波動與長期趨勢在 AI 相關資產上出現劇烈拉扯。
在加密資產領域,另一家American Bitcoin(ABTC)則展現迥異策略。該公司第二季營收6,702萬美元,年增7.9%,但仍錄得5,700萬美元淨損。儘管虧損持續,ABTC在2026年第二季大幅累積比特幣持有量:自3月底約7,021枚增加至6月底約8,002枚,單季增幅約14%,同期間公司流通股數僅增加約3%,使每股對應的「satoshis」自約9,943提高至約10,989,約增11%。單季共挖礦932枚比特幣,創下上市以來最高產量,佔公司自2025年3月31日成立至今累積挖礦總量的約26%。與Trump Media偏向以現貨與抵押結構承擔價格風險不同,ABTC的模式較偏向「擴產挖礦+持幣」,兩者都高度暴露於比特幣價格波動,但風險來源一為投機持倉、一為營運擴張,當行情下行時,前者更容易被逼入帳面巨虧與融資壓力。
槓桿與資本結構調整的壓力,也延伸到傳統股票市場中以題材為主的標的。GameStop(GME)宣布,將與部分既有可轉債持有人達成私下協議,把約14億美元的未償還可轉換優先債,換發為Class A普通股。當中約4億美元為2030年到期的0%可轉換債,另有10億美元為2032年到期的0%可轉換債。交換完成後,相關債券將被註銷,等同直接把長期債務削減約14億美元,雖然公司不會因此取得任何現金,但資產負債表壓力將顯著緩解。消息公布後,GME股價盤前一度下挫近6%,顯示市場雖認同降槓桿的方向,卻也擔心股本稀釋、每股盈餘與未來股價承壓。某種程度上,GameStop這次以股換債的操作,正是題材股面對估值回調與融資成本上升時,市場逼出的「認命」動作。
在這輪高風險交易全面受挫的背景下,科技巨頭與AI平台的監管壓力也同步升溫。Google(GOOG)日前在推出Google Earth實驗性AI功能不到一天後,迅速宣布停用。該工具原本設計用於創意視覺化,例如歷史場景重建或未來城市概念,但用戶很快就示範出,它能生成逼真卻完全虛構的衛星影像,甚至包括災害場景、軍事設施與衝突地區。事件再次凸顯大型 AI 開發商在創新與安全之間的拉鋸:一方面市場期待AI功能帶動新的成長故事;另一方面,若工具被用來製造誤導資訊,社會與監管反彈將可能反向壓制估值與應用前景。
整體而言,近期圍繞比特幣重倉企業、AI 槓桿基金、科技股快速去風險操作與題材股降槓桿行動,串聯出一個清晰脈絡:在利率仍處相對高位、監管與輿論對投機行為愈發敏感的環境下,過度集中押注單一題材、以槓桿放大波動的策略,正遭遇結構性逆風。對投資人來說,接下來真正要問的,已不只是「AI 和比特幣的故事還能講多久」,而是「在這些故事之上堆疊的槓桿與資本結構,是否還撐得住下一次波動」。市場或許仍會擁抱創新與高成長,但這波去槓桿浪潮已明白提醒:在新世代投機戰場上,風險管理本身,就是決定誰能活下來的核心技術。
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