輝達(NVDA)執行長黃仁勳近日宣布與多家華爾街重量級貸款機構結盟，共同建立人工智慧(AI)運算基礎設施融資平台。在推動這項規模龐大的融資計畫後，黃仁勳明確表示，科技晶片已經正式成為一種「可投資的資產類別」。

為實現此一目標，這家科技巨頭已與阿波羅全球管理(APO)、黑石(BX)、貝萊德(BLK)、布魯克菲爾德(BN)、高盛(GS)以及KKR(KKR)等多家全球頂尖機構簽署合作備忘錄。這項史無前例的合作旨在建立全球首創的運算融資平台，並期望在未來動員超過5,000億美元的第三方資本，為全球AI基礎設施的建設提供強大資金後盾。

顛覆硬體折舊觀念，GPU展現長期生產力

黃仁勳在接受CNBC採訪時強調，這是科技晶片有史以來第一次成為可投資的資產類別。他指出，這些晶片現在是能夠產生實質營收的資產，不僅具備高度的生產力，還擁有長期的使用壽命，並且具備可替換性與極大的運作彈性。

由於輝達(NVDA)的晶片獲得市場廣泛採用，能夠在不同客戶之間轉移使用，並在漫長的使用壽命期間持續創造營收，因此越來越有資格被視為可融資的資產。傳統上，市場普遍將繪圖處理器(GPU)視為會快速折舊的硬體設備。然而，輝達(NVDA)這次的融資計畫徹底挑戰了這項假設，成功將AI運算能力重新定位為具備長期價值、值得銀行融資的基礎設施。

新一代晶片推陳出新，保值能力面臨考驗

儘管這項創新的融資模式前景看好，但市場上仍存在部分疑慮。隨著新一代AI晶片不斷推陳出新，舊款GPU是否能維持其資產價值，將是這個模式未來必須面對的關鍵問題與挑戰。這將考驗機構資本對AI基礎設施長期價值的信心。

對此，黃仁勳在訪談中進一步解釋了產業的根本性轉變。他表示，現今運算產業最大的不同在於，電腦已經成為基礎設施不可或缺的一部分，其重要性就如同電力與網際網路一樣。因此，無論是企業還是投資人，都必須轉換思維，將AI運算設備當作基礎設施來評估與看待。

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