亞馬遜(AMZN)旗下雲端運算服務 AWS 與輝達(NVDA)宣布擴大雙方的長期戰略合作夥伴關係，以應對市場對 AI 基礎設施日益增長的強勁需求。根據最新協議，AWS 將在2027至2028年間，額外部署高達200萬顆輝達(NVDA)的 GPU，其中將涵蓋最新一代的 Blackwell Ultra、Rubin 以及 Rubin Ultra 等先進架構。

自研與採購並行，凸顯對硬體的高度依賴

此次宣布的新計畫，是建立在亞馬遜(AMZN)先前承諾自2026年起安裝100萬顆輝達(NVDA)晶片的基礎之上。這項舉動向市場釋出明確訊號，儘管亞馬遜(AMZN)正透過旗下的 Annapurna Labs 積極開發自家專屬的 AI 晶片，但其核心雲端業務短期內仍須高度仰賴輝達(NVDA)的高階硬體支援。

雖然雙方並未公開具體的財務細節，但考量到這類高階 GPU 每單位定價通常高達數萬美元，這份為期多年的合約規模不容小覷。這項合作旨在擴展代理式 AI、科學研究、企業自動化以及實體 AI 等領域的應用，並進一步推動複雜的科學突破與技術落地。

深化底層運算技術整合，瞄準下一代架構

在系統整合方面，AWS 規劃導入輝達(NVDA)的 Vera CPU 基礎設施，並將與 Annapurna Labs 展開深度技術合作。雙方計畫針對 AWS 旗下的 Trainium 晶片，擴展整合具備高頻寬記憶體的 NVLink Fusion 技術，藉此提供更強大的運算能力與網路傳輸效率。

此外，為確保最高層級的雲端運行品質，所有全新基於 GPU 的 EC2 執行個體，都將持續採用 AWS Nitro 系統以及彈性網路介面卡。這不僅能大幅增強網路效能，更能確保企業在執行大規模 AI 運算時的安全性與穩定度。

鎖定國家安全需求，攜手打造專屬AI工廠

除了商用領域，這兩大科技巨頭也積極佈局公家機關市場。雙方已計畫為美國政府量身打造專屬的 AI 工廠，預計將在極度安全的 AWS 基礎設施中配置高達10萬顆 GPU。這座專屬運算中心將專門用來處理涉及國家安全的機密運算工作，滿足政府對高強度運算的需求。

軟硬體全面啟動，推動亞馬遜倉儲自動化

在軟體與模型生態系部分，輝達(NVDA)的 Nemotron 開放模型將全面登陸 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker 平台，方便開發者快速調用。同時，CUDA-X 函式庫也將為 Amazon EMR 與 Amazon OpenSearch 服務帶來強大的 GPU 加速功能，提升數據處理效率。

另一方面，亞馬遜(AMZN)的實體營運也將從中受惠。旗下的機器人部門 Amazon Robotics 宣布，將全面導入輝達(NVDA)的實體 AI 平台，藉此進一步推動並升級其龐大物流體系的倉儲自動化流程，展現雙方從雲端運算到實體營運的全方位合作綜效。

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