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英國智庫Verdant指出，AI資料中心就業數據遭嚴重高估，實際每兆瓦僅約1.2個正職工作，遠低於業界宣稱的8.5個。政府與科技巨頭以「創造大量工作機會」正當化上千億投資與用電壓力，恐掩蓋高耗能、低就業的新型基礎建設風險。
在AI成為全球資本追逐焦點的同時，資料中心也被包裝為帶動地方繁榮、創造大批工作機會的「新工業園區」。然而，一份來自英國智庫Verdant的新研究卻直指，這場就業敘事可能是被嚴重美化的神話。隨著政府和科技巨頭砸下上千億美元建構AI資料中心，真正被創造出的永久職缺，恐怕遠不如宣傳所言。
Verdant在最新報告中指出，英國政府與業界遊說團體techUK提供的就業數據存在巨大落差。techUK長期向決策者宣稱，資料中心每兆瓦可創造約8.5個永久正職工作，並以此推算未來將有4萬多個新職缺。然而，Verdant透過實際檢視20座英國規劃中的資料中心，分析公開的開發申請與人力配置資料後，得出的結論是：現有資料中心僅支撐約4,400個直接工作，遠低於techUK估計的24,300個。
進一步推算未來開發量體，Verdant預估到2035年，英國資料中心營運階段帶來的永久正職工作約10,400個，只是techUK宣稱4萬多個職缺的四分之一。根本差異在於，每兆瓦所能支撐的工作數量，Verdant計算的容量加權平均約為1.2人，與techUK的8.5人大相逕庭。智庫直言，業界用的是「老型資料中心」的人力係數，但新一代大型AI資料中心高度自動化，實際需要的常駐人力少很多。
Verdant也提醒，techUK的數字混入了大量「非場內」工作，例如承包商、供應鏈與周邊服務，藉此拉高總量。若僅看真正在資料中心內工作的永久人員，就業效益其實遠不及其他大型設施。報告指出，以每兆瓦用電所創造的就業數來比較，資料中心顯著低於鋼鐵廠、汽車工廠、醫院甚至學校，後者往往能創造數百乃至數千倍的職缺。
這番批評立刻引來業界與政府反擊。techUK透過聲明表示，其就業估算是依循公開方法論與業界數據、採用標準的經濟影響評估技術，並強調數字不僅涵蓋場內員工，也包括由資料中心運作所支撐的「無數外部工作」。在他們看來，Verdant樣本數偏少，且過度縮限經濟價值，只看機房裡的人頭，不看整體數位服務所創造的生態系職缺。
英國政府同樣駁斥Verdant的結論，發言人批評報告使用「高度誤導的每兆瓦就業指標」，將資料中心與醫院、學校做不恰當比較，甚至混淆「用電容量」與「實際用電量」。更重要的是，政府認為Verdant忽視了運算能力對整體經濟與國家安全的戰略價值。英國已在2024年正式將資料中心列為「關鍵國家基礎設施」，認為其對經濟活動與公共服務皆屬不可或缺，並需加強防範網路攻擊。
在爭論背後，是一場由全球科技巨頭推動的AI基礎建設軍備競賽。Alphabet(GOOGL)、Microsoft(MSFT)、Meta(META)與Amazon(AMZN)今年合計承諾近7,000億美元，用於包括AI專用資料中心在內的雲端與運算設備擴張。這股浪潮再加上Nvidia(NVDA)等晶片供應商的高性能GPU需求，使得「AI機房」成為各國爭相招商的金雞母，地方政府往往以土地與電力優惠招來投資。
在就業面向上，Verdant的報告也不是全然否定資料中心的勞動市場效應，而是提醒政策制定者必須區分「建設期」與「營運期」。目前數據顯示，資料中心對技術工種的需求確實正在飆升。人力資源公司Randstad分析了5,000萬筆求職廣告，發現2022年至2026年間，資料中心內部技術工職缺成長幅度驚人：機器人技術員需求大增107%，冷卻與空調(HVAC)工程師職缺成長67%，工業自動化技術員的需求也成長51%。這代表短期內的確有一波技能升級與轉職機會。
然而，Verdant提醒，這些技術崗位多半屬於高技能、少量人力，且未必都位於新建資料中心所在的地方社區。搭配高度自動化設計，長期營運階段的「常駐人力」可能相當精簡。換句話說，AI資料中心的就業效益，更偏向大幅提高單一技術工種的薪資與技能門檻，而非大規模吸納一般勞工。這與地方政府期待的「千人園區」形象頗有落差。
這場圍繞就業數字的攻防，也折射出AI產業更根本的政策難題：在能源壓力日增、土地資源有限的情況下，應如何評估資料中心的「社會報酬率」。Verdant主張，以每兆瓦用電可以創造多少直接就業來衡量，資料中心顯得效率偏低，政府若把有限的電力配給大量機房，恐排擠其他更具勞動吸納效益的產業，進一步加劇地區不平等。
反對者則認為，若僅以就業數衡量資料中心價值，是忽略了數位經濟的間接乘數效果。科技業界強調，AI與雲端運算支撐的是整個國家創新體系，從金融到製造、從醫療到教育，背後都依賴這些高密度運算樞紐。沒有資料中心，就不會有新一代AI應用，也不會有後續的生產力提升與新創公司誕生。
回到政策層面，英國政府已明確表態，要把擴充AI基礎建設當作優先事項，並視資料中心為「幾乎所有經濟活動與公共服務的關鍵支柱」。AI部長Kanishka Narayan今年6月曾表示，未來的機房必須更「融入社區」，在外觀設計與公共回饋上做出改變，避免成為只耗電、不與地方互動的封閉堡壘。這顯示政府也意識到，若未能讓民眾感受到實質好處，AI機房可能迅速變成政治爭議焦點。
綜觀目前情勢，Verdant的報告雖引發爭議，卻提供了一個重要警訊：在全球AI投資狂潮之中，各國政府不能僅依賴業界提供的樂觀數字來做決策。未來評估資料中心開發案時，除了就業量與投資額，更應納入用電負擔、土地利用、區域產業結構與技能培訓等多維度指標。AI資料中心或許是數位時代不可避的基礎建設，但如何在「算力主權」與「社會公平」之間取得平衡，將成為未來數年各國必須正面迎戰的艱難政策考題。
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