新一代AI模型「Claude Mythos」被曝能在所有主流作業系統與瀏覽器中挖出漏洞，IMF會議上各國財長與央行總裁罕見以資安為核心議題。英、美金融監管機構與大型銀行已獲優先接觸權，盼在模型公開前完成壓力測試，避免金融基礎設施成為AI驅動網攻的第一道破口。

全球金融圈近幾日風聲鶴唳，不是因為股匯風暴，而是一款尚未公開的新一代人工智慧模型——由 Anthropic 開發的「Claude Mythos」。這款模型被指出具備前所未見的能力，能在所有主要作業系統與瀏覽器上找出資安漏洞，引發各國財長、央行總裁與大型銀行高層連日緊急會議，試圖在科技全面開放前搶先布防。

在華府舉行的國際貨幣基金（IMF）春季會議上，加拿大財長 François‑Philippe Champagne 罕見點名單一AI模型成為討論焦點，直言「嚴重到足以讓所有財長都必須正視」。他將這場風險與具體地理 chokepoint「霍爾木茲海峽」相比，指出最大問題在於：霍爾木茲海峽有座標、有航道，但與 Anthropic 相關的這波AI衝擊，是「未知中的未知」，其實際攻擊面與速度，政策圈仍摸不著邊。

金融業為何如此緊張？關鍵在於 Mythos 的能力指向系統性風險。Anthropic 已向各國政府表示，模型已在多個關鍵作業系統、金融系統與網頁瀏覽器中，發現多項既有工具難以捕捉的漏洞。這意味著，一旦類似能力落入惡意駭客、犯罪集團或敵對國家手中，銀行核心主機、支付系統、證券交易平台乃至中央銀行基礎設施，都可能在短時間內暴露於大規模協調攻擊。

英國巴克萊銀行（Barclays）執行長 CS Venkatakrishnan 受訪時坦言，這次事件「嚴重到大家不得不擔心」。他指出，金融業本就高度連結，從零售支付、跨境清算到資本市場，都仰賴少數關鍵系統與通訊協定；在這樣的網絡結構下，一個被AI放大的資安缺口，可能快速擴散成連鎖危機，遠比傳統單點駭侵更難控管。

為降低系統性風險，Anthropic 已在公開前，向政府與大型金融機構提供 Mythos 的優先存取權，讓銀行有機會用這款「白帽級超級駭客」對自家系統進行壓力測試。英國央行（Bank of England）總裁 Andrew Bailey 強調，監管機構正「非常仔細」研究這項發展，核心憂慮在於：AI 模型讓偵測既有弱點變得更容易，相對地，也讓潛在網路罪犯更容易「套用現成攻擊腳本」，降低犯罪門檻。

美國財政部則已與主要銀行溝通，鼓勵業者在 Mythos 公開前，把握時間找出並修補薄弱環節。這種「先讓守門員拿到新武器，再讓攻方上場」的過程，在網路安全史上並不常見，也凸顯官方對風險評估的嚴峻程度。金融圈內部人士透露，另一家美國大型AI公司可能很快釋出能力相當、但防護與控管機制較鬆的模型，若屬實，等於讓整體風險再度升級。

值得注意的是，這波壓力並非只來自 Mythos 一家模型，而是來自 AI 演進方向本身。Balderton Capital 合夥人 James Wise，同時也是由英國政府出資5億英鎊的 Sovereign AI 單位主席就指出，Mythos 只是「第一個能如此系統性暴露漏洞的模型」，類似能力未來將持續出現。他認為，真正關鍵在於能否同時投資「AI安全與防護」公司，讓擅長找漏洞的模型，也能被用來自動修補漏洞，形成攻防並進的新平衡。

從金融監管角度看，這場AI風暴已撼動既有的風險框架。過去談金融穩定，多半聚焦在資本適足率、流動性風險、槓桿與交叉持股，如今「演算法」與「模型能力」本身，正快速成為新的系統性變數。當 AI 能主動掃描並組合利用跨機構、跨市場的弱點，傳統將「科技風險」視為營運風險子項的做法，恐已落後現實。

產業內也開始出現不同聲音。一派人士認為，提前開放 Mythos 給金融機構測試，正是「以毒攻毒」的最佳示範，有助於在更高標準下強化整體資安韌性；另一派則擔心，一旦模型或測試結果外流，將等同替駭客整理出「金融系統弱點清單」，反而製造新風險。如何在透明度與保密需求間取得平衡，勢必成為未來監理討論重點。

展望未來，AI 對金融體系的衝擊顯然只會愈加劇烈。一方面，從 Apple(AAPL) 在中國市場靠產品「耐用度」維持高端市佔，到 Intel(INTC)、onsemi(ON) 等半導體公司在 AI 熱潮中坐享訂單，科技與金融的連結已難以切割；另一方面，無論是由 Circle Internet Group(CRCL) 發行的 USDC 穩定幣支付網路，還是日益依賴雲端與API的銀行核心系統，都在把更多交易流量導向軟體與演算法。

在這樣的環境裡，Claude Mythos 所揭示的，並不只是幾個尚待修補的技術漏洞，而是金融體系必須重新定義「安全」與「穩定」的起點。各國財長與央行總裁此刻的高度警戒，恐怕只是長期戰役的序曲。未來多年，關鍵問題將是：金融業能否在享受 AI 帶來效率與利潤之前，先建立足以承受 AI 駭攻時代的防線？這道防線若築不好，下一次引爆市場恐慌的，可能不再是次貸或主權債，而是一行惡意程式碼。

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